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人工智能对人力资源从业人员最大的一波冲击已经来临，人工智能已经运用于招聘面试，大部分的校园招聘的面试工作已经被AI替代，原来遥不可及的简历自动筛选匹配，已经成为工作的常态。如此看来，原来的提出的人才JIT供应的概念，在人工智能时代一定能够实现。
人才JIT供应链的提出
在面临全球化与金融危机的冲击，很多世界500强企业发现原有的人才培养系统存在很大的问题，这些企业习惯于进行战略性与长期的人才规划，而在面临剧烈的环境变化的时候，举手无措。
2008年沃顿管理学院教授Peter Cappelli在《Talent management for the twenty-first century》一文中首先提出供应链管理模式应用于人力资源管理，建立一个基于企业需求的人才管理模型，在保证成本的前提下，让雇员、能力、职位迅速匹配， 实现类似供应链管理， 与及时制（Just-In-Time） 生产方式相类似的需求——供应的框架。
自从人才JIT供应链的理念提出之后，很多企业，包括世界500强外企，国内的大型民营企业，如龙湖、万科等，开始采用其中的构想，进行人才供应链的改造，但是，距离实现JIT人才供应的目标还相差甚远。
人工智能时代使JIT人才供应成为可能
人工智能正在彻底改变企业的人才招聘与引进工作。人工智能语言大模型的快速崛起为JIT人才供应提供了关键性的技术基础。基于NLP的简历语料库的建立，为简历筛选奠定了基础。在语言大模型兴起之后，语言模型对文本的分析的具有了很高的准确性。同时，基于语音识别、面部表情的识别算法与语调指纹的算法，保证了面试的高度的准确性。因此，人才供应链入口的智能化基本已经实现，为建立全链条的供应链奠定了基础。
人工智能使动态的人才盘点与规划系统成为可能。内部业务与人才数据的打通与整合，使更加业务导向的人才动态盘点分析成为可能。基于内部语料库设计的人才技能矩阵与人才盘点标准是动态的人才盘点系统的关键，再将心理学测评的模块加载在整个系统中，人才盘点将整合实际的业务能力、潜力与绩效等数据，盘点的结果更为准确。
人才的动态的规划通过扫描外部与内部的人才储备情况，通过规划算法和职位任职要求，判断人才的入口，能够快速在 外部市场购买的一定依托外部市场，实现人才的快速供应。
总结
原来停留在概念上的JIT人才供应链，在人工智能语言模型、多模态模型的加持下已经不再是概念，而是现实的可能性，需要企业权衡投入与产出，与战略的要求，逐步推进JIT人才供应链的建设。