数字化时代需要大量的、高质量的数字化人才。技术发展以及2020年全球开始蔓延的新冠疫情催生了远程办公、自动技术、智能机器人的高速发展,科幻世界的未来似乎已经来到了我们身边。数字化技术已经成为了各个国家竞相发展的重点技术,以应对未来气候变化并实现可持续发展。
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什么是数字化人才
数字化浪潮已经来袭,数字化时代需要数字化人才来引领。世界各国都在打造自己的数字化人才的培养与发展体系,如英国的数字化人才战略与欧共体的数字化人才能力体系建设等。在数字化浪潮下,数字化人才已经成为网络的热词,成为一个时代的弄潮儿。数字化人才的选拔、培养与争夺已经成为国家战略。
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为了实现高质量与可持续发展,所有的企业组织不可避免的开始进行数字化转型。数字化转型是一种结构性的调整。从企业战略高度来看,需要将数字化转型与企业战略紧紧的关联与整合在一起。从资源要素的投入来看,组织需要加大对数字技术的投入,发挥数字技术投资的先导与引领作用,使企业获得可持续的竞争优势。从劳动力要素来看,企业需要加强对雇员的数字化能力的培养,需要引进数字化转型所需要的人才。
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随着技术的发展,从二十世纪初期到现在,经过几十年的发展,以计算机技术为代表的智能技术已经深刻的改变了世界。数字化转型其实很早已经开始,只是到现在随着技术的发展,数字化转型开始加速,并在更为深刻与广泛的影响人们的生产生活与行为。
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随着计算机与互联网技术的飞速发展,人类进入了第四次工业革命,以机器学习、自然语言、智能机器人为代表的智能系统时代已经来临,将对人类的生产与生活造成巨大持续的影响,每一个生活在这个时代的人都无法逃脱。
数字化转型已经成为政府与企业高度关注的话题,国外学者对数字转型的定义为:“利用ICT革命的全部潜力,为经济和社会带来深刻的结构性变化” Hanna (2016)。在数字化转型过程中,数字化的能力(digital skills and competence)的打造成为政府、企业高度关注的问题。基于研究与数字化转型的实践,学者提出了三个层次的数字化能力的定义。
欧共体数字化能力digital skills and competence (DSC)体系简介
大数据技术浪潮袭来的时候,为了应对技术的进步,为了保证竞争能力和创新能力,欧共体在实证研究的基础上,提出了digital skills and competence (DSC)数据化能力标准,并将标准引申至公民、教育者与组织。政策制定者与研究机构希望借助标准的制定与实施将欧洲的数据化能力提升到一个新的高度,以适应未来的数据技术的发展,并在竞争中获得数据竞争优势。
欧共体的数字化能力标准有三个版本,根据针对的对象不同,有针对公民的数字化能力(DigComp)标准、针对教育者的数字化能力标准(DigCompEdu)与针对教育机构的数字化能力标准(DigCompOrg )。
有多少职业会被计算机化(computerization)
在历史的发展过程中,技术对劳动力市场的影响巨大。技术的进步催生了很多职业,同样,技术的进步也使很多职业消失。大数据与人工智能技术的飞速发展,已经对劳动力市场形成巨大的冲击,未来必定有一些职业将面临巨大的威胁,的预测数字化对劳动力市场带来的影响,有助于社会、 企业与劳动者个人更加积极的应对数字技术对劳动力市场的影响,从而顺利实现整个社会的数字化转型。
为了回答在未来多少职业可能被人工智能、工业机器人代替,在牛津大学工程科学系(Oxford University Engineering Sciences Department)的帮助下,Carl Benedikt Frey与 Michael A. Osborne等人,对该课题进行了深度的研究。研究采用的方法论体系非常的科学,因此,Carl Benedikt Frey与 Michael A. Osborne等人研究成果获得了比较广泛的认可,成为西方国家制定数字化转型的政策依据之一。
2022年Google IO大会记
2022年的谷歌大于在5月12举行,与前几年不同几乎采用线上不同,这次在线下举行。从视频上可以把看到,Mountain View聚焦了很多观众,感觉现场气氛还是比较热烈的。
DAMA数据治理商业驱动
在理解DAMA数据治理框架的时候,对每个车轮模块分析梳理数据治理的商业驱动是DAMA数据治理的最为基本的要求,数据治理需要的商业过程驱动,以保证数据治理方向不会发生重大的偏离。
数据治理的驱动核心因素来源与管制政策,对金融、医疗等行业,政府通过立法对数据的安全性、隐私性进行严格的规定,如欧盟的GDPR (General Data Protection Regulation),可能将成为未来数据保护治理的基础的法规。在GDPR法律框架中,将现有的很多个人数据信息,如指纹、人脸识别,全都纳入个人资范畴,任何人使用这些个人资产的时候,需要受到很严格的法律限制,否则,可能面临灭顶之灾的罚款。世界范围内的数据治理几乎都是在政府立法的驱动下,为保证数据安全与隐私而开展的。
DAMA数据资产管理的原则
数据资产与企业的其他资产一样,从资产管理的角度来说,企业需要知道如何使用这些资产,如何确定资产的经济价值,如何在竞争中更为有效的使用数据资产。数据资产的管理需要平衡战略与运营需求,在数据资产管理实践中坚持以下的原则,才能使数据资产发挥更大的作用。
数据资产具有独特性。数据资产具有独特性,这种独特性严重影响了如何对其进行管理。与其他资产不同,如金融资产,在使用的时候被消费了,数据资产在使用的时候产生了更多的数据资产。
